| |
|
|
| Registros recuperados : 1 | |
| Registros recuperados : 1 | |
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
|
Data corrente: |
18/12/2020 |
|
Data da última atualização: |
18/12/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 1 |
|
Autoria: |
BRAGA, P.; CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; CARANHATO, A. L. H.; FUHRMANN, M. B.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; KOLTUN, A.; GONÇALVES, L. S. A.; MERTZ-HENNING, L. M. |
|
Afiliação: |
P. Braga, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; L. G. T. Crusiol, Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, PR.; M. R. Nanni, Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá,PR.; A. L. H. Caranhato, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; M. B. Fuhrmann, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; A. Koltun, niversidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, PR.; L. S. A. Gonçalves, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO. |
|
Título: |
Vegetation indices and NIR-SWIR spectral bandsas a phenotyping tool for water status determination in soybean |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Precison agriculture, v. 1, 2020. |
|
Páginas: |
18 p. |
|
DOI: |
10.1007/s11119-020-09740-4 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Palavras-Chave: |
Fenotipagem de alto rendimento; High-throughput phenotyping. |
|
Thesagro: |
Deficiência Hídrica; Glycine Max; Rendimento; Seca; Sensoriamento Remoto; Soja. |
|
Thesaurus NAL: |
Drought; Remote sensing. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 01084naa a2200373 a 4500
001 2128428
005 2020-12-18
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1007/s11119-020-09740-4$2DOI
100 1 $aBRAGA, P.
245 $aVegetation indices and NIR-SWIR spectral bandsas a phenotyping tool for water status determination in soybean$h[electronic resource]
260 $c2020
300 $a18 p.
650 $aDrought
650 $aRemote sensing
650 $aDeficiência Hídrica
650 $aGlycine Max
650 $aRendimento
650 $aSeca
650 $aSensoriamento Remoto
650 $aSoja
653 $aFenotipagem de alto rendimento
653 $aHigh-throughput phenotyping
700 1 $aCRUSIOL, L. G. T.
700 1 $aNANNI, M. R.
700 1 $aCARANHATO, A. L. H.
700 1 $aFUHRMANN, M. B.
700 1 $aNEPOMUCENO, A. L.
700 1 $aNEUMAIER, N.
700 1 $aFARIAS, J. R. B.
700 1 $aKOLTUN, A.
700 1 $aGONÇALVES, L. S. A.
700 1 $aMERTZ-HENNING, L. M.
773 $tPrecison agriculture$gv. 1, 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
